谈人工智能领域人才问题如何破？

新浪科技：那如果中国要在人工智能领域冲击第一，有哪些事情需要做？

李开复：我觉得有几个很重要的事情，是值得做、而且必须做的。第一，中国的高手很多，但是顶尖的中国高手都在国外，如果用围棋做一个比喻的话，中国很多七八段的，但是九段的不多，那我觉得这些九段的呢，其实中国人还是有的，他们大部分都在美国，所以我们要想尽办法把他们吸引回来，或者至少让他们在美国做的研究跟中国是产生关系的。

第二，理工数学的优秀的年轻人很多，但是还是需要培训的，不是说清华、北大毕业的数学科学生毕业以后就能成为人工智能的专家了，是需要有人带他们，是需要有课程，是需要刻意的培养的。

那么这些刻意的培养怎么去做？是要经过线上的课程，或者专家手把手的带着他们，还是经过网上的这种竞赛，还是经过大数据的搜集，然后让大家都有机会去在网上一比高下，我觉得这些应该百花齐放全部去测试。

第三，我觉得要大大推动各个传统企业能够接纳人工智能，因为它们的算法，过去一直都是很落后的，而且落后于美国。那么落后是有机会的，因为你现在落后，表示人工智能很容易就可以超车。

在美国，举一个例子，预防信用卡做假，没有人工智能的时候都已经做的很好了，靠各种规则。中国则一直是非常落后的，但把这个做好可以立刻产生价值，因为如果你用人工智能做个算法，要卖到美国的银行，他可能已经有很好的非人工智能算法了，可能卖不进去，但是在中国呢，可能就可以快速产生价值、产生利润，然后让公司能够成长起来。

但前提是，这些银行不要那么 闭，要愿意采购外部的人工智能的软件，我觉得这方面应该去重点培植一些这样的人工智能的公司。比如说我们投资的第四范式，它当然已经打入了一些银行，但是我觉得银行应该深度的拥抱这些技术，对银行也是双赢，因为它采用了人工智能，马上就能够赚钱或省钱。

怎么看陆奇加盟百度？

新浪科技：说到人工智能方面的人才，这两天刚好百度宣布陆奇加盟，您怎么看？

李开复：我觉得陆奇加入百度，是一个对百度非常利好的消息，类似陆奇这样的人才，在中国这个阶段的发展，我们也需要大力吸引。但是说实在的，在产业界达到他这样成就的华人并不多，因为在美国的工业界对华人的发展是有严重的玻璃天花板的，所以你要再找3个陆奇、5个陆奇是找不到的。

但是在学术界呢，学术界的陆奇就很多了，可能会有50个、80个，而且未来会不断的从助理教授、副教授、正教授不断的上升，所以几百个都是有可能的。并且不只美国，还有欧洲，比如说加拿大、多伦多、英国、伦敦、剑桥、牛津，全世界到处都是，我觉得我们除了吸引这种陆奇式的工业界人才，还需要吸引一批研究性的人才，这批人才量会更大，而且吸引他们的条件不会只有百度才出得起，创新工场或者我们投资的公司都有可能去吸引。

新浪科技：除了国外、学术界，BAT也会有人才出来创业，怎么能让这些人更快地发挥更大的价值？

李开复：我觉得其实这是多方的，一个是从国外的工业界吸引人，一个是从国外的学术界吸引人，还有一个就是国内的人才流动了，所有的流动都是好事，尤其从大公司出来创业，我觉得是非常利好的消息。因为说实在的，BAT在国家级的人工智能推动方面，我是抱着问号的，这不是对他们有任何的抱怨，因为我觉得很自然的，一个大公司，当他拥有了特别大量的数据、特别大量的专家，他肯定第一优先级是怎么从这样的数据专家中获取商业价值、巩固垄断地位，或者发展新业务，而不是说怎么去分享，让更多的人，包括竞争对手，能够接触到这样顶级的技术数据或者人才。