雷锋网按：Narrative Science 调查显示，去年已有38%的企业开始使用人工智能，而到2018年将增长至62%。Forrester Research预计，2017年AI领域获得的投资将同比增长超过 300%。而 IDC 估计，人工智能产业规模将从2016年的80亿美元，到2020年将增长至470亿美元。

为了让人们更好地了解当前的AI趋势，Forrester 发布关于人工智能的TechRadar报告，对13种企业应当关注的AI技术进行分析。

基于Forrester的分析，《福布斯》经过挑选后列出10项最热门的AI技术：

1、自然语言生成

利用计算机数据产生文本。目前用于客服、报告生成和提取商业情报和洞见。示例供应商：Attivio，Automated Insights，CambridgeSemantics，Digital Reasoning， Lucidworks， Narrative Science， SAS， Yseop。

2、语音识别

将人类语音转录和转换为对计算机应用可用的格式。目前用于交互式语音响应系统和移动应用。示例供应商：NICE，Nuance Communications，OpenText，Verint Systems。

3、 虚拟助理

Forrester 形容虚拟助理是“媒体的宠儿”。虚拟助理包括简单的聊天机器人到高级的、能与人交互的系统。目前用于客服支持和智能家居当中。示例供应商：Amazon，Apple，Artificial Solutions，Assist AI，Creative Virtual，Google，IBM，IPsoft，Microsoft，Satisfi。

4、 机器学习平台

提供算法、API、开发和训练工具包、数据以及计算能力，用于在应用、处理和其他机器中设计、训练和部署模型。目前的大量的企业应用中得到试用，大部分涉及“预测或者分类”。示例供应商：Amazon，Fractal Analytics，Google，H2O.ai，Microsoft，SAS，Skytree。

5、底层 AI 硬件

用于运行人工智能计算任务、经过专门设计和架构的GPU（图形处理单元）和应用。目前主要在深度学习中发挥了巨大作用。示例供应商：Alluviate， Cray，Google， IBM，Intel，Nvidia。

6、决策管理

将规则和逻辑嵌入到 AI 系统中的引擎，用于初始化设置、训练和过程中的维护和调参。这是一项成熟的技术，被广泛地用于企业应用，帮助或者执行自动决策。示例供应商：Advanced Systems Concepts， Informatica， Maana， Pegasystems， UiPath。

7、 深度学习平台

一个专有的机器学习平台，由多层的人工神经网络组成。目前主要用于基于大数据集的模式识别和分类应用。示例供应商：Deep Instinct， Ersatz Labs， Fluid AI，MathWorks， Peltarion， Saffron Technology， Sentient Technologies。