航空、铁路等交通出行行业有着公用事业的属性——关系国计民生且具有“自然性垄断”，这一特性会倒逼政府参与指导定价。因此，航空、铁路主营业务实际产生利润率通常不高，非主营业务反而有机会表现亮眼。比如，占全球航企总收入7-8%的非航收入，却贡献了超过60%的利润。

如何利用非主营业务带动整体业绩的提升，成了包括航空公司、12306等所迫切需要解决的问题。科技谷，就是一家可以帮助交通出行领域的客户提升非主营业务业绩的公司，他们把客户打造成交通出行领域的“亚马逊”——提供精准的出行及周边推荐服务。同时，科技谷还通过向政府、企业、高校提供服务参与智慧城市建设，实现对停车位、充电桩等公共资源的协同分配，并主导成立了“厦门大数据研发与教育中心”，大规模地培养起了大数据人才。

在交通出行领域，科技谷目前的客户包括中国民航总局、中国航信、中国南方航空、12306、广东省机场集团、厦门翔业集团等。公司CEO陈思恩表示，“公司给客户带来的利润，大约相当于他们当初投入金额的10倍。”

在得到客户认可的同时，科技谷也获得了业界肯定。在2017中国大数据产业生态大会上，科技谷与华为、阿里、腾讯、百度等公司，共同入选了“2017中国大数据企业50强”。另外，在本次大会中，陈思恩个人还荣获了“2017年度中国数据英雄”的称号。

目前，科技谷得到了星河的A轮投资，并获得其提供的联合创业支持，如客户、政府、市场等核心资源，从而实现更快速的发展。

用大数据帮助航企、铁路搞副业投入产出比达10倍

当旅客正在互联网上规划暑期出游时，科技谷会根据目的地距离、景点信息、出行偏好、消费能力等维度，判断旅客会如何选择出行方式，酒店位置、优惠券、景点门票、景点周边交通等，并将该信息实时推送至航空公司或12306。这时，航空公司或12306的官网、APP会为旅客推送相匹配的服务内容供其选择。此举，不仅能方便旅客出行，还能提升相关企业的非主营业务领域的营收和利润。而这时的航空公司、12306，就如同亚马逊一样，在为旅客提供精准的推荐服务。

资料显示，我国大数据产值已达到7000多亿元，交通大数据领域的市场规模已达到1000多亿元。麦肯锡预计，中国交通大数据的市场规模有望达到3850亿，年复合增长率在50%左右。

虽然大数据市场规模潜力巨大，但此前真正在切这块蛋糕的却主要是国外企业。而在厦门大学、曼彻斯特商学院、圣何塞州立大学等高等学府主修六个专业，有着央企民航信息系统建设领域近十年工作经验，擅长挖掘民航、交通等行业大数据的陈思恩认为，一个更懂中国、又能掌握全球领先技术的国内企业，会比外企业更具优势。

因此，陈思恩集结了一个全球化的团队，来挖掘交通出行领域的“周边利润”。这个团队包括：公司首席科学家林漳希，他是清华大学计算机工程硕士、美国得克萨斯理工大学商学院终身教授，擅长大数据应用及人工智能；首席产品官冯望烟，作为浙江省高考状元、德克萨斯农工大学博士，曾任赛门铁克数据科学部总监、Expedia及惠普高管；首席技术官夏木，美国德克萨斯大学信息系统博士，曾任美国 NetApp公司数据科学咨询专家、美国Adobe公司大数据科学咨询专家。

这个全球化的华人团队，为了筛选高频、高价值的商务类旅客，挖掘海量数据中的商业与业务价值，研发了 Smart 大数据平台和 Insight 数据洞察工具。

其中 Smart 大数据平台类似于市面上的云平台，主要起到了包括数据存储、数据整合、数据分析与处理等作用，是一项部署在云平台或物理机集群上的企业级软件，可帮助航空、铁路等企业统一储存并整合孤立的乘客信息。

而 Insight 数据洞察工具则是科技谷最核心的产品，该工具基于 spark 分布式计算框架建立了丰富的机器学习算法库及用户业务模型，只要输入相关的业务数据、文本数据等，就可以完成基于场景分析数据实体的画像、基于行为分析数据实体的日志、基于关系分析数据实体的关系网络等任务。

除了帮助企业发现价值，科技谷还可以借助这套系统为客户提供实时预警的安全保障。据了解，2016年民航总局公安局接入了科技谷的系统后，在全国建了一个数据中心，成功降低了行窃率。

“我们服务的客户都是中国企业，我们比国外企业更懂中国市场，能解决他们解决不了的难题。”陈思恩表示，科技谷给客户带来的利润，大约相当于他们当初投入金额的10倍。比如，每年运送1亿人次的南航，因使用科技谷的服务大约增收5000万元；而每年运送30亿人次的12306，每年将预估增收15亿元。

连接政府、企业与院校共同建设智慧城市

智慧城市，既包含城市管理、服务社会民生和产业领域，也包含资源环境、基础设施领域。而绿色出行、绿色交通，是智慧城市在资源环境领域和基础设施领域的重要举措。

资料显示，不同出行方式的能源消耗量和二氧化碳排放量是不同的。在交通能源消耗方面，公共汽车每百公里的人均能耗是小汽车的8.4%，地铁大约是小汽车的5%，而电车则大约是小汽车的3.4%。可见，在城市中大力发展新能源汽车，是践行绿色出行的重要举措之一。

大量研究表明，只有在合适的地方部署充电设施，人们才会真正接受电动汽车。而要实现电动汽车充电设施的整合部署，需要仔细考量充电设施放置的地点和类型，合适的地理位置及充电桩类型，可以起到事半功倍的作用。同时，还需要考虑到不同交通工具的充电方式，出租车、公交车、私家车应该有各自不同的充电设备和充电地点。另外，共享单车、共享汽车、停车位的位置、密度，也同样需要合理的规划与投放。

而科技谷通过运用Smart 大数据平台和Insight 数据洞察工具，可以根据不同区域的规划方向、人员、地理特点等信息，为政府、企业提供合理的充电设施、共享单车、共享汽车及停车位等规划建议。同时，科技谷还与中兴、华为、浪潮等企业，在智慧城市建设领域展开了合作。

高校是一座城市的智慧源泉。然而，随着大数据技术的快速发展，相应的人才开始愈发紧缺。由科技谷、厦门大学数据库实验室等共同设立的厦门大数据研发与教育中心，也因此应运而生。该中心目前已为北京交通大学、厦门大学、厦门理工、贵州师范大学等十几所院校的教师、学生、大数据学习者提供全方位、一站式的大数据学习服务，旨在为社会贡献稀缺的大数据人才。

据了解，厦门大数据研发与教育中心除了提供大数据领域相关课程培训之外，还能够及时发现学校、学工及教务等各层面管理服务机制存在的不足和服务质量的欠缺，以及帮助高校对贫困生进行精准挖掘。

此外，科技谷还对温州市国资委、国家林业局、昭通政府部门等政府机构进行了多次培训。通过培训，政府学院能够系统地掌握大数据理念，了解政府大数据分析在不同城市的应用案例，推动各领域大数据的广泛应用，以提升政府大数据决策和公共治理水平。

对于公司业务的顺利拓展，陈思恩表示，一方面是由于客户对公司团队、品牌及技术能力的认可，另一方面也与投资方星河在客户拓展、资本运作、市场宣传等方面提供的帮助有很大关系。比如，星河帮助科技谷对接了海南航空、多个地方政府的智慧交通项目等，已成为公司重要的业务来源之一。