11月30日，2018 Gdevops全球敏捷运维峰会广州站火爆收官!作为Gdevops年度收官盛会，广州站携手一众技术大牛凝练出全年运维与数据库实战精华，让大家在年终之际收获行业技术成果，以更前沿的视角展望即将到来的2019。

主会场精华回放

阿里巴巴P8专家 柳明——

阿里搜索的DevOps和AIOps探索及实践

负责阿里搜索中台建设的柳明老师以中台为例，对DevOps基础调度框架、DevOps运维管控平台、AIOps探索及实践展开了深入内部架构的解读。在总结企业应如何做好AIOps时，他特别强调要在AIOps的基础上做好三件事：1、高效管控的执行-夯实的DevOps;2、一切运维对象样本化-运维样本库;3、算法的高效迭代优化-算法产品化。这三项基础设施建设的建议，让无从下手AIOps落地的企业收获不少启发。

新炬网络数据产品部总经理 谢涛——

从自动化到智能化的企业级AIOps演进与落地

紧接着AIOps的话题，谢涛老师主要针对大型传统企业的AIOps演进与落地给出分步骤的实施建议。他根据新炬网络十余年企业级运维服务经验，分别从大数据、计算、分析、算法、机器学习、可视化这六大部分，详细分享了新炬网络涵盖CMDB、智能监控、自动化运维、SQL审核、应用性能管理、数据库性能管理等方方面面的大型企业智慧运维整体解决方案，并总结呈现出企业AIOps Roadmap，给大家提供了构建AIOps体系的演进参考。

腾讯运维总监 聂鑫——

腾讯最新AIOps落地实战

以咖啡运维为终极目标，聂鑫老师从腾讯的织云监控体系详细介绍了他们对数据的多维监控以及DLP业务生死指标这一特色功能。而关于AIOps的践行，他提出了五个关键阶段——1、文本+NLP;2、预测/判问题;3、信息收敛问题;4、根因分析root-cause;5、根源分析root-alarm，让大家从传统监控到大数据监控再到智能AI监控整个演进过程的技术实施有了更清晰的了解。

SequoiaDB巨杉数据库技术副总裁 许建辉——

分布式数据库“计算-存储”分离架构设计与实践

许建辉老师从金融行业对分布式数据库的需求出发，分享了分布式数据库在交易型场景的多个应用案例，结合这些经验与NewSQL数据库技术发展趋势，他们发现“计算-存储”分离架构将是一种新的主流架构方向。这种架构不仅能应对数据库云化需求，还能通过两层的分离，同时实现SQL更好的兼容以及底层存储的分布式拓展。由此，许建辉老师对这种架构的技术原理、架构设计以及具体实现进行了逐层剖解。

2018年度十大MVP、最佳产品奖颁奖典礼

峰会上午场安排了一个特别的环节，首先是为了感谢这一年来在dbaplus社群以一篇篇干货好文、一次次主题演讲与大家分享经验、深入交流的专家/团队而颁发的“2018年度十大MVP”，社群得以成长壮大，离不开他们的支持和付出。