AI时代什么样

举个简单的例子：我们平时用的苹果语音助手Siri、百度搜索引擎、推送个性化信息的今日头条，都属于人工智能。

现在，Siri已经能越来越准确地理解你在问它什么；机器学习让手机能够选择适合你的新闻，也能让Apple Watch分辨出你究竟是在锻炼还是在闲逛；能够人脸识别的人工智能进驻消费电子领域，将引发怎样的化学反应值得我们期待。

种种迹象显示，人工智能变革的浪潮已逐渐逼近，我们正处在一个重要的分水岭，人工智能可能无处不在，关乎我们生活的方方面面。当人工智能的列车行驶渐近，跳上车，我们将去往下一站！

 

今天，你口袋里的智能手机的计算处理能力相当于1969登月时候地球上所有计算机处理能力的总和。

 

汽车的生产流水线已经大部分都用机械臂完成，只有设计和检验几道工序由人工完成。

 

仓库里调度运货的机器。一个搬运工人都没有的仓库。 

 

自动驾驶车辆为周围环境绘制地图。

 

自动驾驶车辆行驶中的路况判断。 

 

亚马逊的AMAZON ECHO，家庭语音控制中心，在美国出货量已经达到300万。它就像一个家庭伙伴，可以设置闹钟查询天气，操控家里的智能窗帘、开关等。 

 

有公司购买人工智能秘书Amy，按照使用范例只要在邮件里面抄送 Amy，就能根据通信内容和日程安排会议。员工不知情误以为Amy是人，节日还给Amy送了鲜花和蛋糕。 

 

远程控制的无人驾驶战斗机，正在取代部分飞机，空军正在走向无人驾驶化。

 

中国北京龙泉寺，机器人贤二，身高近60厘米，穿黄色僧袍，诵佛经解佛法，遇到难解处，会说“我去问问我师父”。

AI从何来

人工智能这个词怎么诞生，由谁创造的？

回答这个问题，绕不开1956年美国的达特茅斯会议——“人工智能夏季研讨会”。

在那个年代，这是个别出心裁的会议名称，给这个会议取名的是麦卡锡，时任达特茅斯学院数学系助理教授。

 

麦卡锡教授

1955年夏天，麦卡锡到IBM研究团队学习，团队负责人是罗切斯特，IBM第一代通用机701主设计师，对神经网络有兴趣，两人一拍即合在达特茅斯大学发起会议。

当时美国政府投入大量经费，想参考人脑神经网络的工作原理研发一台可自动翻译俄语的机器，但那时神经网络模型并不成熟，计算机的运算量有限，并没有成功。各国政府因此对人工智能技术失去信心，整个领域进入“冬天”。

1968年，美国科幻电影《2001太空漫游》首次出现了一个人工智能形象——HAL 9000型电脑。这台电脑能与人对话，能跟宇航员下棋，它从不犯错，控制着整个宇宙飞船。

1981年，随着大规模集成电路的应用，日本宣布研发“第五代计算机”，希望能在电脑中结合人工智能。美国等随后跟进，大量资金再次涌入相关领域。不过很遗憾也没有留下什么革命性产品。

之后，未来的加速模式终于开启了——在短短数十年中，硬件和数据的瓶颈不断被突破，无数奇迹被制造出来。新一轮人工智能热潮的兴起是“一场完美风暴”，但并非偶然，业界普遍认为：

一是受益于近年的智能手机革命，许多零部件设备如传感器、相机、雷达等越发先进，导致更多设备被连接起来，并产生了可分析的海量数据。

另一方面，神经网络和并行计算在过去十年取得重大进展，有超级电脑这样的计算平台，计算机能够深度学习，并更好地理解信息，可以去使用这些数据。

特别是自2016年以来，从阿尔法狗到无人驾驶，从美国大选到量子计算，都与人工智能有关。这些新技术正在帮助我们突破以前的能力限制，并引领我们进入新的领域。

可以遇见的是，人机深入融合的时代已经拉开序幕，而人工智能AI将深刻影响人类文明和社会发展的进程。

AI有多热

眼下AI的热度简直风头无二。

人们可能更加关注谷歌人工智能围棋软件阿尔法狗(AlphaGo)和韩国围棋选手李世石、中国围棋选手柯洁的对阵。这两次，阿尔法狗都赢了。

其实，谷歌有很多“狗”：自动驾驶狗（已行驶超300万公里）、医疗狗（对疾病诊断已初试身手）、翻译狗（谷歌几十种语言的自动翻译）、军事狗（Boston Dynamic机器人）⋯⋯用谷歌执行长桑德尔的话说，人工智能已经将几年前无法想象的事物化为可能。

这种对人工智能的无尽热情和期待，几乎席卷整个世界。

我们来看国际和国内互联网产业的几个老大，看看他们在AI领域都做了些什么：

谷歌

谷歌通过搜索和广告业务积累了海量的数据，成为其布局人工智能的重要基础。在开发者大会上，谷歌宣布“人工智能为先”的战略，眼下谷歌一方面利用AI技术优化传统业务，另一方面则奋力拓展到多样态业务领域——虽然大部分的尝试都还是实验室级别，但也足以窥见这位巨头的积淀、实力与野心。

听说最近谷歌的AI引擎一直在“苦读”言情小说，研究人员已经给AI看了近3000本言情小说。目前，它能写出类似言情小说的句子。另外，谷歌还举办了人工智能画展，展示电脑在人类指导下创作的画作：包括迷幻的海景、梵高风格的森林和以及城堡景观。而谷歌最初开发这项技术是为了识别照片中的物体。

微软

微软一直保持着在AI领域先行者的记录，是5个案例中进入AI领域最早的那一个。微软在人工智能领域投资大约25年，专门“投资那些增长快、对社会积极影响很大的人工智能初创公司”。在调整战略路线之后，个人智能助理Cortana和机器人小冰双双发力，帮助微软在“感知和认知”两个领域走出了自己的路线。

亚马逊

亚马逊是当下全球云计算市场上的佼佼者，又因一路走来业务体系丰富而积累了足够类型的数据，成为AI竞争中软硬能力皆佳的机构，并以智能音箱AMAZON ECHO为平台希望创造全新的人机交互方式与智能家庭场景。ECHO从智能家居入手，可以用语音直接叫外卖、呼叫Uber等，甚至控制各种智能设备，比如冰箱、灯和空调。

苹果

苹果较晚布局人工智能，是科技巨头中起步最晚的“后进生”，但也在奋起直追。2015年宣与IBM深化合作，共同开发人工智能健康数据平台。不过最夺目的还是它的“无人驾驶”计划。不仅从各个大企业（特斯拉等）挖走自动驾驶研究的相关人才，还收购GPS公司、地图可视化公司和两家人工智能初创企业。

OpenAI

除了商业公司，还有一些非盈利组织，特斯拉的马斯克参与组建的OpenAI强烈建议研究人员公开研究成果，包括论文、博文、代码和专利，与世界共享。OpenAI试图建立平衡人工智能发展的天网，防止人工智能意外发生。

即便马斯克再强调人工智能的威胁，但他执掌下的无论是特斯拉还是Space X火箭，都离不开人工智能。特别是特斯拉自动驾驶技术，核心就是人工智能。

百度

百度宣布了AI战略转型，将自身定位为人工智能公司，在研发上投入达200亿元，牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室，百度大脑拥有目前全球最大的深度学习的神经网络，具备视、听、说和预测、规划决策以及行动控制的能力，进入2016世界互联网大会领先科技成果前15位。

科大讯飞

科大讯飞以其先进的语音辅助技术让人工智能有了真正的使用，在《MIT科技评论》公布的“2017全球最聪明50家公司”榜单中位列第六。

滴滴出行

滴滴致力于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术的研发，每天处理超过4500TB的数据，超过2000万个订单。

综合看来，互联网机构进入AI领域有其独特的优势——人工智能的发展需要足量的数据，也需要强大的计算能力，而这两点恰好是互联网公司近十年努力发展起来的业务基础。

为什么是AI

历史已经证明，石油工业是推动人类进步与社会发展的主要动力之一，而各国对石油资源的争夺也是有目共睹。

而现在，引发互联网和科技巨头们争相抢夺的变成了数据，大数据就是数字时代的“新石油”。

如果说大数据是这个时代的基础资源，那么，云计算云平台就成为整个资源架构的运行系统，而这整个运行系统的核心或说“大脑”，就是人工智能——AI系统。

有统计数据显示，2012-2016年，全球人工智能企业新增5154家，是此前12年的1.75倍；融资规模达224亿美元，仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元，是2012年的5.87倍。具体到中国，2016年涉及人工智能的企业就超过1477家，一年融资27.6亿美元。

不久前，普华永道、埃森哲和哈佛大学，都发布了与人工智能相关的重量级报告。其中普华永道聚焦机遇，埃森哲聚焦利润，哈佛聚焦国家安全。普华永道和埃森哲预测，到2030及2035年左右，全球各国家因为AI带来的获益，近16万亿美金。中国在AI中的获益，高居全球之首，达到7万亿美金之多。

这些获益从何而来？我们来看一看在人工智能的风云中，行业发展的风口都在哪里——

 

 

 

 

 

AI的未来

人类将要面临的智能时代，是充满希望的大同时代，还是被描绘的人类被计算机奴役的黑暗时代？

人工智能不再是空中楼阁，而是以接地气的方式逐渐改变我们的用户习惯和生活方式；人工智能不是洪水猛兽，而是一场渐进性的颠覆。人工智能为我们构建了一个新世界，站在新世界的起点，全球许多国家都对AI充满了憧憬与渴望。

百度李彦宏这样说：“人工智能的美妙之处，是它从一开始就是通过学习人、了解人、适应人，然后服务人，是完全以人为本的。为了这一切的发生，今天我们所有的努力都是值得的。”

在不久的未来，智能流会像今天的电流一样平静地环绕、支持着我们，彻底改变人类经济、社会、生活的形态，那时的人们将像穿衣吃饭一样享用着人工智能而无所察觉。

套用一句话：未来可能是属于机器的（人工智能）的，也是属于人类的——然而，归根到底，一定是属于人类的。