在法律领域,“要让高质量的法律大数据发挥效用,首先要通过自然语言处理手段,从文本中抽取关系和主体,形成知识图谱、事实图谱。” “实在智能”为法律进行AI赋能的核心思路是将已有数据进行解构和量化、构造图谱、利用算法训练成高质量模型,尽可能减少影响用户感知的多轮交互轮次,准确地理解用户自然语言描述的相关情况及法律诉求,快速进行智能评估。同时他也指出,随着数据积累和技术迭代,“智能法律评估”产品会有较高的准确率。

实在智能的自信来自于创始团队在阿里巴巴深耕十年的大数据智能经历和诸多成功实践。“智能客服决策助手已超越‘小二’平均水平,覆盖绝大部分维权场景,完全实现自动或辅助小二进行决策”,在他看来,类似买卖双方依据交易规范解决电商购物维权问题,法律则是依据法规、法条为当事双方进行更大规模、更多场景和更复杂问题的纠纷裁决,同时他也表示“当然,如何在相对较短的时间内完成全案由的法律智能评估,对实现高效并行建模有巨大挑战”。

对此,与会的多位法律界专家、人工智能研究者给予高度认可。上海司法智库学会青年法研社社长、PLUS演说会创始人、上海高院法宣处副处长、团委书记李则立指出,虽然面临自然语言理解难题、法律开放性特征及产品设计难度等问题,但AI赋能法律已是大势所趋。这不仅是法律AI的“真实当下”,更是可以预见的“可能未来”,挑战艰巨,但意义深远。