基于人工智能的网络告警关联分析处理的应用陆 斌，华 楠，郑小平，陈文军

随着网络快速发展，网络告警日趋复杂，规模急剧增大，传统处理模式难以满足需求。提出了基于人工智能的网络告警分析方法，使用聚类和数据挖掘进行规则挖 掘，基于告警规则进行网络告警信息关联分析处理。

网络告警关联分析人工智能基于P4和机器学习的路由选择方案探讨李 倩，张 凯，魏浩然，张 娇

通过搭建平台对基于P4和机器学习的路由选择方案进行实验，测试结果表明使用强化学习算法协助路由策略生成的方案表现出良好的性能。由此观之，机器学习在网络领域的潜力巨大，是实现网络智能化的重要工具。

P4强化学习路由选择智能化网络高维空间网络告警智能关联分析方法匡立伟，赵 良，杨 韬，张 贺

针对网络告警字段复杂、数据量大、智能化程度弱三大特点，提出高维空间网络告警智能关联分析方法，基于人工智能技术从大规模告警数据中准确提取衍生告警与根源告警的关联规则，准确定位故障发生点。分析了智能关联分析方法的应用场景，对网络告警智能关联分析发展趋势进行展望。

网络告警关联分析人工智能技术高维空间模型智能可视与开放的无线网络大数据评估体系于 洋

中国联通江苏分公司以智能化、可视化为主线，应用多种开源技术，通过建立自主、开放、合作的互联网生态获取多维数据，依托云虚拟化平台进行架构重耕，开发出了智能、可视、开放的新型大数据无线网络健康评估体系。

智能可视大数据自主开放合作基于日志的机器学习方法实现故障快速定界的研究与应用杨朝鹏，林业贵，罗飞鹏

要介绍了基于机器学习的日志分析应用于NFV场景下的故障快速定界定位系统的设计与实现。该系统主要基于大数据分析、人工智能算法、云计算基础设施构建了一个智能化的维护平台……

NFV场景智能算法大数据智能化维护平台基于人工智能的物联网远端资产巡检系统应用蔡 超，刘海慧，陈亚峰，刘江锋，杨 艳

该系统通过在待检资产内预置物联网终端对资产信息进行采集和无线回传，后台通过人工智能图像识别算法进行分析，判断资产的实际使用情况，生成巡检报告并对目标用户进行呈现。

人工智能物联网资产巡检人工智能在网络运维优化中的应用探讨杨雨苍，朱佳佳

围绕网络运营重要环节之一的网络运维优化工作，探讨人工智能在其中的应用需求、方向和面临的挑战，通过具体应用场景介绍人工智能如何为网络运营降本增效、提升业务质量。

人工智能网络运维网络优化人工智能在通信网络故障溯源的应用研究黄兵明，郭慧峰，赵 良，薛金明

首先介绍了目前网络运维的现状和国内外研究进展，结合通信网络运维中的实际业务和问题总结了多个应用场景，并针对所有场景提出了故障溯源整体解决方案。最后重点分析了中国联通IPRAN网络告警根因案例。

人工智能故障溯源关联规则IPRANPrefixSpan算法基于互联网大数据资源智能调整优化杨福理，张国光，李含华，张 进，盛莉莉

本创新项目是一种有效利用互联网爬虫工具，在网络运行日志数据中实时提取网元相关信息，其爬虫工具参数设置根据本地网管网元的数据库格式的差异 而不同，并据此自定义数据库表头。

大数据提取智能分析流处理资源优化降本增效Acumos——一种人工智能开放平台刘腾飞，李奥

梳理了全球主要电信运营商人工智能平台的发展状况，对比分析了各平台的特点，包括深度学习框架、数据资源和应用方向等，详细剖析了Acumos开源平台架构及创建人工智能模型方法。最后，针对运营商人工智能开放平台未来发展方向，从参与开源社区、开放数据资源角度给出建议。