谈到互联网你会想到什么?也许你最直接想到的就是开放与平等。

在互联网上每一个人都可以自由创作，每一份信息都能够得到传播。无论你在现实生活中位置是高还是低，在互联网上你都会被一串IP地址所代表，你的发声都会转变为字节码所传播。就像那句经典的话一样：在互联网上，你永远不知道屏幕背后坐的是一个人，还是一条狗。

然而，理想丰满，现实骨感。完全的自治型网络很难实现规模化，网络流量逐步被聚拢在了少数大平台之上。在经历过新闻门户、博客(微博)、微信公众号、推荐分发类应用等诸多信息分发平台后，我们发现信息的传播并未如最初设想的那样开放与平等，而是在传播过程中掺杂了巨大的噪声与偏差：话语权掌握在强势文化或少数大V的手中。

正是这种偏差，让我们在这个信息高度繁荣的时代，开始重新审视信息的生产、流通与沉淀全周期：什么样的发布者、什么样的内容获得了更大规模的传播(空间维度);什么样的发布者、什么样的内容值得沉淀下来、得到更长久地传播(时间维度)。信息传播的时间和空间维度，分别适用于不同的应用场景：被动浏览型消费，更关注于信息的空间传播范围;主动检索型消费，则更关注信息的时间生命周期。

空间维度，什么样的信息值得被传播?

在信息是否值得传播的空间维度上，让我们解构一下不同类型平台的信息传播拓扑结构。平台为信息的发布者和消费者提供了场所和链接通路，用户发表的信息大抵都会遵循平台的规则流动。具象来说，我们可以把信息想象成水流，平台定义了各种规则的流通管道，它可以通过调整规则管道去影响信息水流的流向。

- 对于传统的门户而言，信息主要受到平台的编辑控制。只有受到编辑的青睐，信息才能够得到更大的曝光量。在这样的平台上，信息流动的话语权是被专家(编辑)所把持的。我们通常倾向于认为这些筛选后的内容质量更高，但缺点也显而易见，更广泛用户的信息消费权实际上被少数专家所垄断了。

- 对于贴吧、论坛而言，信息则在专家加权(版主置顶与加权)之外，多了一层用户的投票。那些阅读量更高、回复更多的内容，往往会持续显示在首版之上，得到更大的曝光量。可以说，专家加权和用户投票共同影响了信息的流动。在这一结构中，用户的反馈得到了更高的权重(大多数用户认可的内容)，但仍然是一种少数被多数代表的结构，小众发布者的声音很容易被掩盖。

- 进一步，在博客和微博时代中，用户通过订阅的方式与内容发布者建立联系，以期获得其后续更新。二者基于关注关联关系分发内容。此时，用户个体的自主选择权得到了体现，每个人都可以选择订阅自己喜欢的发布者。但这样的信息流动规则依然存在显著漏洞：粉丝更多的发布者、发布频率更频繁的发布者往往更容易形成马太效应，影响了更多用户的信息消费。这也是为什么，如Facebook、微博等平台后续不再使用单一订阅规则的原因。

- 接下来，进入了算法分发时代。平台以算法代替编辑规则或关注关系的分发，并将用户的反馈拆解得更加细致：用户看到的，不再是全局热门而是与己相关的区域热门。此时，信息的传递权不再把握在发布者手中，而是在消费者手中，只有消费者自己爱看的内容，才会得到曝光和分发。无论你是坐拥百万粉丝的大V还是初出茅庐的普通发布者，你创作的内容都会在算法分发下得到公平的对待。

回溯信息分发的不同阶段，我们可以看到，信息的传播平等在算法时代才得到了部分实现：信息传播的空间范围有了统一的衡量尺度(用户反馈)，只要符合这一尺度标准，无论创作者贵贱，都能够得到广泛的传播。再小的声音，也有了被听到的机会。

时间维度，什么样的信息值得被沉淀?

在信息是否值得沉淀的时间维度，我们更关注已有平台是如何解决信息有效性和时效性问题，并挖掘出那些弱时效性的内容供用户更好的检索消费。

在垂直论坛上，版主会筛选出一些“长销”的内容标注为精华，从而将其沉淀在精华区。更有用心者，会构建出多级目录来使得内容的结构性更好。论坛新手可以借由精华区的阅读更好地了解垂直类论坛的风格。透过一个论坛精华区的结构和厚度，我们大体可以揣测出该论坛的积淀。

在综合平台上，这样的内容更多表现为百科或知识图谱的形式，综合者诸如维基百科、百度百科等、垂直者如豆瓣的图书库、汽车之家的车型库等等，这些通过PGC或UGC协同产生的百科条目能够给平台提供了更加结构化的信息数据，使之更好满足用户的主动搜索需求，从而提升服务的品质。