微众银行向Linux基金会贡献联盟AI解决方案框架，建立中立社区监督开发

【KubeCon + CloudNativeCon·2019年6月24日·上海】今天，以开源促进大众创新的非营利组织Linux基金会正式宣布即将推出“联盟AI技术解决方案”——Federated AI Technology Enabler (FATE)。FATE是一个联盟学习框架，在这个框架下，企业和研究机构将尊重用户隐私、数据保密和政府规范，合作进行AI模型训练和推理。第四范式、中电科大数据研究院、星云、京东智慧城市研究院、松鼠AI、腾讯和微众银行成为这个新基金会的首批成员。

在研发负责任的AI模型过程中，无论是安全性模型，还是公平性与数据保护模型，我们都面临着许多挑战。FATE给开发者和数据科学家提供了一个平台，共同利用各种数据控制器，切实可靠地推进AI模型，以设计保护数据，遵守GDPR等政府要求等。

“安全的计算框架对于开发者至关重要，他们利用数据和模型为金融服务、制造业、医疗等领域建立最新的应用，”Linux基金会执行董事Jim Zemlin说，“这样的工作恰恰契合Linux基金会的领域，也非常适合全球开源社区来提供支持。”

FATE是微众银行AI集团发起的开源项目，旨在提供一个安全的计算框架，用于建立联盟AI生态系统。项目使用多个机器学习算法的安全计算版本，包括逻辑回归、树形算法、深度学习和迁移学习等。FATE为需要除开箱即用算法以外其他算法的开发者提供了一个框架，在安全的MPC架构中实施新的机器学习算法。

“我们要在联盟学习和迁移学习的基础上，建立一个联盟AI生态系统，这样大家都能够充分利用自己的数据价值，推进创新性应用，”微众银行AI集团副总经理，也是FATE项目的倡导者Tianjin Chen说，“在从事这类工作的中立机构中，Linux基金会处于领先地位，一定能帮助项目发展壮大，成为行业标杆。”

与此同时，FATE也提供了一系列工具，解决联盟AI模型的半黑箱试验、安全计算成本、生命周期管理等问题。

更多信息参见https://FedAI.org

企业点评

第四范式

“FATE为Linux基金会所做的贡献必将极大地推进FML的普及和广泛应用，借助Linux基金会的有力支持，必将开启FML快速迭代的新纪元，”第四范式共同创始人及首席研究科学家Yuqiang Chen说。

中电科大数据研究院

“针对当前存在于大多数应用场景中的‘小数据’和‘数据竖井’等问题，FATE作为一个行业的联盟学习框架，为我们提供了一个综合的解决方案，”中电科大数据研究院通用技术研究中心副主任Xu Cheng博士说，“在满足安全性合规的条件下，FATE能够满足数据联合建模和使用的要求，此外还能够拓展、深化政府数据共享与开放。”

星云

“FATE为整个社区提供了一个安全计算工具，在没有违犯数据隐私的前提下，将数据孤岛连接起来，”北京星云科技有限公司创始人Kai Chen教授说，“FATE利用同态加密支持各种安全性联盟学习算法，比如LR、决策树和深度学习等。更为重要的一点是，FATE利用迁移学习，将异构数据与各种特征空间以一种切实可行的方法结合起来。”

京东智慧城市研究院

“FATE能够灵活用于各种不同的联盟建模场景，部署起来快捷简便。其框架降低了FML原型设计的难度，研究者能够以此为基础，快速设计出自己的方法，”京东智慧城市研究院高级研究员Junbo Zhang博士说，“学术界和产业界都受益于微众银行为我们所做的工作，没有他们，FLM社区不可能发展得如此迅速。”

松鼠AI

“有了Linux基金会的开放平台，我们希望吸引更多的人加入到FATE项目中来，”乂学集团松鼠AI首席科学家 Wei Cui博士说。

腾讯

“作为联盟学习的先行者，FATE团队在金融领域进行了一系列的实践，”腾讯无线安全产品部主任Junyan Wu说，“未来我们希望FATE项目能与Linux基金会一起，为所有机器学习领域的从业者提供一个完整丰富的联盟AI生态系统。”