英特尔希望能通过六大技术支柱引领“超异构计算”时代。即通过提供多样化的标量、矢量、矩阵和空间计算架构组合，以先进制程技术进行设计，由颠覆性内存层次结构提供支持，通过先进封装集成到系统中，使用光速互连进行超大规模部署，提供统一的软件开发接口以及安全功能。

以英特尔在CES 2019上展示的下一代CPU微架构Sunny Cove为例，它包含了可加速人工智能和加密等专用计算任务的新功能，旨在提高通用计算任务下每时钟计算性能和降低功耗。在即将量产的10纳米PC处理器Ice Lake中，就高度整合了Sunny Cove微架构、AI使用加速指令集以及英特尔第11代核心显卡。

为什么要把制程封装和架构设计组合在一起?因为通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3D封装、互连和OneAPI等技术，确保可以最有效地实现产品多样性，提升产品稳定度，快速满足客户定制化和市场化的需求。

在向数据公司转型的过程中，英特尔将自身定义为端到端方案提供商，即产品线覆盖云端、网络传输端和终端。其中，核心来自云端的大规模数据处理，而布局端到端则可以让英特尔掌握“数据什么时候来、是什么样的数据、需要怎么来处理”。

为了增进处理新数据的能力，加快技术发展的步伐，并推动PC和服务器以外的计算，英特尔过去六年来不但一直在研究能够加快经典计算平台的专用架构，还同时加大了对人工智能(AI)和神经拟态计算的投资和研发。完成了制造和封装的首款自主学习神经拟态测试芯片Loihi、已交付的49量子位超导量子测试芯片、在300毫米晶圆制程上发明的自旋量子位制造流程等，均被业界视作英特尔对未来计算的提前布局，旨在颠覆未来计算格局。

随着人工智能、物联网、传感器等技术的融合应用及进一步发展，越来越多无人干预的机器设备和应用场景成为可能，“自能(Autonomous)”也正取代“智能”，成为带动新一轮创新发展的新趋势。在这样的时代大背景下，英特尔战略性地跳出了单纯比拼工艺和算力的低层次竞争格局，站在更高的起点上，通过构建全新的六大技术创新组合，将CPU、GPU、FPGA、AI加速器、通信系统、高速存储等部分有机的结合到一起，重新定义了产品开发设计的模式，Agilex FPGA就是最佳印证之一。我们也期待看到更多基于六大技术支柱打造的产品上市，引领产业更好地解决多元化计算需求的挑战。