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商汤旷视云从依图谁先上市?WiMi微美云息赴美IPO全球全息AI视觉
发表时间:2019年7月25日 11:59 来源:新科技 责任编 辑:U

人工智能,已经成为全球科技竞争的制高点,是实现弯道超车和换道超车本来的必由之路。人工智能(AI)被视作移动互联网之后,最有价值的平台型技术之一。

在新一轮科技革命中,中国大力实施科技兴国和创新驱动的发展战略,高度重视发展人工智能,连续三年把人工智能列入了《政府工作报告》,在今年又提出了“智能+”的国策,力度堪比前几年的“互联网+”。 随着中国人工智能产业的发展,产业正趋于成熟,在不同的人工智能技术领域里,更涌现出了许多创新领军企业。

近期资本市场的呼声及热度都异常高涨,各路媒体纷纷报道哪家人工智能领域的公司先能上市呢? 旷视、商汤、依图、云从等到底谁先上市,在互联网领域见惯不惯的模式,谁有实力谁有影响力,不可否认的一点,它们在国内的人工智能领域都是顶尖实力派。据路透社报道,作为全息AR视觉领域的引导者WiMi微美云息已于近期更新了招股书,有望成为全球全息AI视觉的第一股。

近日,中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2019)》。根据报告,从我国人工智能企业的核心技术分布看,大数据和云计算占比最高,达到21.3%;其次是机器学习和推荐、语音识别和自然语言处理、人脸和步态及表情识别,占比分别为17.2%、9.4%、8.6%。在可获得研发强度数据的113家人工智能企业中,平均研发强度为9.14%,远高于2018年国内企业的平均研发强度。

WIMI微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,具有一站式服务能力。目前已成长为中国领先的全息云综合技术方案提供商之一。

随着人工智能技术的发展,视觉系统中开始大量引入人工智能技术作为信息处理模块的核心技术。与传统的图像处理技术相比,人工智能视觉技术在经典图像处理技术的基础上引入机器学习、神经网络等技术,可以同时处理大量的数据,并且利用大量的历史数据去提升系统的性能。系统可以随着输入数据增多而性能逐渐提高,这是传统视觉系统比不上的。

但不管是传统视觉技术,还是人工智能视觉,其目的都是:识别图像传感器输入的图像中包含哪些内容,并且与云端或边缘端数据库进行实施匹配,确定图像中是否含有某个特定的目标,以及对该目标未来的行为进行预测。

机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信息,就像人类和许多其他类生物每天所做的那样。

微美全息云拥有国内领先的AR全息应用平台。据Frost & Sullivan称,从2017年的总收入来看,微美全息云已是中国领先的全息AR应用平台。此外,根据Frost & Sullivan的数据,2018年,微美在国内所有全息AR解决方案提供商中建立了最全面、最多元化的全息AR内容库,在收入、客户数量、全息AR内容以及全息AR专利和软件著作权数量方面,微美全息云在中国全息AR行业排名第一。2018年全年,微美全息云拥有大约4654个AR全息内容、106软件版权和219个技术专利。微美全息云致力于使用全息技术来满足客户和最终用户的娱乐和业务需求。根据Frost&Sullivan的说法,微美全息云目前运营的全息AR应用平台涵盖了中国最广泛的全息AR产品类型。微美全息云的综合平台应用是微美全息云区别于竞争对手的一个关键因素。

WiMi微美全息云招股书显示,全息云业务将与5G深度结合,在5G的高速率与低延时的协作下,远程通讯与数据传输,从系统终端到业务服务器传输时延平均6ms左右,远低于4G网络传输时延,保障了全息AR的远程通讯与数据传输中的无卡顿、低时延,以及多终端异地协同,时交互的丰富性和多样性。使得端+云协同的协同更加高效。增强型移动宽带(eMBB)和物联网(IoT)应用,使得微美全息云的全息AR广告业务与全息AR娱乐业务,以及全息互动娱乐、全息会议、全息社交、全息通讯、全息家庭全息等,都将基于5G+AI人脸识别技术和全息AI人脸换脸技术的核心技术获得有效增长。

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