第三是工业APP应用提供商和集成服务商。这些厂商能够结合各种应用场景的数据处理与应用开发能力，实现基于数据的一系列智能化应用。根据不同的业态，又分为通用性应用和面向行业或生产场景的专属应用，囊括了各种应用软件开发商和集成服务商。

时博士总结，推进工业互联网生态建设需要以价值为导向、以数据为驱动，形成包括制造企业、平台服务商、软/硬件开发商、系统集成商和工业应用开发者在内的开放网状生态，打破传统封闭工业技术体系链式发展路径，实现换道超车。

寄云科技的沉淀与释放：平台+数据智能应用的双轮驱动

在庞大的工业互联网生态中，找准自己的定位，并不是一件容易的事情。时博士坦言，在2019年前，寄云科技并没有形成标准化的产品销售模式，业务主要以定制化项目为主导的模式，使整个团队像极了张开五指的手，能力分散到四面八方。“虽然积累了很多实践经验，但持续以这种方式运营难以形成寄云科技的核心竞争力。”因此，在2019年下半年，寄云科技决定将张开的手握成拳，制定了平台化为主线，数据智能应用为基础的双轮驱动模式。

“在推进工业互联网落地的过程中，平台和应用这两类能力是必须具备的。”时博士形象地称之为“既要识大体，也要知小节。”从横向集成的角度，制造企业需要通过平台去连接人、机、物等各类工业要素，获取各种设备实时数据和生产过程数据，再深入结合行业的机理模型，辅以机器学习和人工智能分析，构建生产指标的优化能力，实现反馈控制和实时决策能力，进而优化生产制造过程。时博士表示，平台能够方便的定义各类模型，帮助企业实现整体化、全局化的应用。企业基于平台可以实现规范的数据开发应用，实现各种生产指标的统一管理和实时计算。从垂直应用的角度，以数据为基础形成的智能应用是工业互联网的主要内容，是实现工业互联网价值的最终输出，工业应用通过封装工业知识和经验，可以显著提高智能制造水平。

沿着平台化和行业深度智能化的方向，寄云科技采用平台+数据智能应用的双轮驱动模式，加快寄云NeuSeer平台上标准产品累积，开发了包括工业网关、边缘智能一体机、时序数据库、MPP数据库、工业数据管理和数字孪生开发平台、工业数据分析和建模平台等多个标准化产品，为企业提供方便的异构数据接入和融合、大数据处理与智能化分析，以及低代码的开发工具简化和加速工业应用的开发与迭代。例如为企业提供标准的可视化开发及应用框架、微服务开发环境、数据对象开发工具以及无代码开发工具，实现全工作流的可视化、零代码建模。

寄云NeuSeer工业互联网平台架构

通过研发先进的应用开发工具，寄云科技构建了一系列基于数据的智能应用，目前主要包括以下三类：

一是预测性维护，针对大型高附加值装备，提供振动分析、状态监测、实时报警、故障预测与诊断、健康档案管理能力。例如寄云科技同国内油气装备厂商宝石机械深度合作，将大数据和人工智能技术应用在包括钻机、压裂车等价值数千万的特种装备的预测性维护上，通过实时采集装备的运行数据，结合现场的作业和维护记录，帮助宝石机械实现了对油气装备的远程智能实时监控，在避免关键故障、降低故障排查和修复时间等方面实现了大幅度提升，不仅使得客户满意度更高，降低了每年数百万的维护成本，也大幅缩减了工程师现场支持的维护费用支出。

二是针对连续、离散行业，寄云科技通过整合MES、ERP以及底层CNC等系统的数据，进行数据的实时分析，帮助企业改善设备运行效率，提升OEE等生产指标。例如在汽车零配件行业，寄云科技与麦格纳格特拉克针对生产设备运行效率的优化展开合作，通过采集设备实时的状态数据，结合ERP和MES的工艺数据，实现秒级生产指标(OEE/JPH/MTTR/MTBF)的实时计算，再通过精益管理实现过程管控。