对于连锁门店来说，一旦规模扩大到一定的量级，必然会在不同程度上出现这些问题：

门店遍布全国各地，现场巡店成本高；

分店业绩达不到目标，却找不到关键原因；

店铺陈列杂乱，管理困难

……

面对这些问题，连锁品牌通常会通过增派巡店人员来解决店铺管理的问题，于是巡店所产生的人力、差旅、时间等成本越来越高，然而即使付出了昂贵的成本，也还是会出现管理不到位、问题解决不及时等问题，无法实时管控门店情况成为了许多门店管理者心中的痛。

而新零售人工智能的发展和应用，可以直面并解决这个问题。门店 AI 摄像头与 PC 端、移动端相结合的远程巡店方式受到品牌们的青睐，帷幄智能 AI 巡店方案经过市场验证，解放人力巡店，依托多种基于视频图像分析的AI算法，打破门店管理物理空间。快速、准确获得巡店结果，实现企业的高效管理。无论你身处何地，你的门店都相当于拥有一位 24 小时的无形巡检助手。

01

AI 货架检测，随时调整陈列方式，补充商品

在客流量大的情况下，门店总会出现一些因为察觉不及时而导致的运营问题，比如货架可能会由于缺货或者商品摆放错位置，从而影响用户体验。过去公司会采用传统的方式如培养「神秘客户」一家门店一家门店抽查，这会耗费较高人力和时间成本。且货架巡检重复性工作量大，什么时候商品被客户拿走体验但没有放回原位，什么时候货架上的爆款商品只剩下10%，这些问题若无法及时解决则会在极大程度上影响门店销售。

但帷幄 AI 巡检工具可以自动辅助管理人员监管货架的缺货状态，检测商品陈列是否标准，从而督促员工，提升货架整洁与效率。

随着品牌零售门店的扩张，人手缺乏，总部会统一陈列标准，首先通过 BPM 系统将陈列标准下发至门店，接着通过帷幄 AI 摄像头验收门店陈列是否符合标准，货架附近的摄像头会根据后台设定的时间段抓拍货架陈列照片与标准图对比，从而判断商品摆放的位置和商品陈列数量是否符合要求。当摄像头拍照发现货架陈列不标准时，系统会下发任务给店员，店员收到任务提醒后会立即了解哪个位置的货架出现了什么问题，从而将货架复原。

同时，门店运营人可以通过缺货率和摆放异常的模型来调整货架陈列，决定营销策略，以此提升业务。通过摄像头捕捉到的货架缺货比例，可以判断该区域商品被客户拿动的频次，比如货架某区域商品摆放异常频率特别高，说明客户对该商品更感兴趣，常常会拿起产品；若某区域货架商品摆放异常率低而缺货率高，则表明该区域是潜力货架，门店运营可以加强该商品的曝光，以及增加库存来提升销售量。

02

AI 地面检测，清除「障碍」，还顾客丝滑购物体验

每一个门店在开始正式运营之前，都会充分考虑顾客动线，对于商业运营而言，如同人体的血管般重要，良好的通道环境是动线能持续运行的基石。

但是，门店运营的过程中难免出现疏漏，比如补充货架时忘记及时挪走的箱子，店员不慎掉落的纸笔，顾客逛店时掉落的物品等，都是影响顾客体验的「障碍」。