来源：E企研究院

大语言模型带来的智能涌现，让人们意识到：强人工智能的时代真正来临。大语言模型与强化学习的结合让机器与人类的行为实现对齐，甚至体现了更高水平的洞察力。第四次工业革命的技术底座由5G、物联网、机器学习构成，而人工智能将这些拼图融合在一起。

多模态的信息输入、预处理、学习、推理……这些关键性流程的应用门槛迅速降低，推动企业数字化转型进入新的阶段。许多领域正在积极引入机器学习的成果，市场处于快速变化的状态。数据中心的性能需求旺盛，机器学习等训练任务促进了云上性能的发展，不论是算力，还是网络带宽。来自边缘侧的需求也在提升——数据的本地化需要，或者严格的实时性要求等。FPGA是提升新型工作负载效能的理想选择之一，其具有硬件级的性能，又拥有适应多样任务需求的灵活性，且可以非常快速地进入市场。

11月14日，英特尔在北京举办了以“创新加速，塑造FPGA芯未来”为主题的2023年英特尔FPGA技术日，展示了FPGA的新品及全矩阵应用，以及行业伙伴在数据中心、AI、网络、嵌入式等关键领域的诸多应用。

Mike Fitton博士 英特尔可编程方案事业部副总裁兼网络业务部总经理

全面的产品组合

在技术日中，英特尔推出了六款FPGA新产品和平台，其中包括：Agilex 3、Agilex 5、Agilex 7、Nios V软核处理器、开放式FPGA堆栈（OFS）、F2000 IPU平台。在2023年底，还会有约10款新产品进入市场。覆盖高、中、低端市场的产品组合，灵活、定制化的平台功能和强大的可扩展性，辅以高效率的软件栈，以及极具韧性的供应链，英特尔FPGA产品可以帮助开发人员在复杂的环境中快速构建从云到边缘的解决方案，满足各层级的需求。