Ben Thompson在《消费者技术的第四纪会是什么？》这篇文章里把comsumer computing划分出了三个纪元，分别是：PC纪、互联网纪和移动纪。我们目前在移动纪里已经走了近7个年头，按照 PC 纪和互联网纪的时长来看，应该走到一半了，Ben甚至感觉“我们可能还走得更快了一点”。所以，从现在思考未来不远的第四纪元，也许并不是什么荒唐的事情。

今天在medium上看到了Christian Hernandez写的一篇名叫Into the Age of Context的文章，这位White Star Capital的VC给出了另一种更具象的第四纪元，其中的思考也很有意思，先分享下他对第四纪元的看法：

第四纪元将会是The Age of Context，这个概念是此前Robert Scoble 和 Shel Israel在一本书中提出来的。在这个新的纪元里，用户个人数据（比如日程时间表、邮箱、位置信息）将与公共服务数据（比如交通数据、空气质量）、应用层级数据（比如Uber的打车价格、通过FitBit记录的步行数据）有机的结合起来，以此驱动用户产生一个动作（比如驱动我通过步行去一个地方而不是打车）。

这会是一个布满传感器和口袋级可计算设备的全新的纪元，通过传感器记录各种各样全方位的数据，再由可计算设备从数据中提炼出有价值的信息，并且利用机器学习算法自动向用户返回一个最优的动作驱动。在这个纪元里，电子设备服务将大大提高我们人类自身的生物计算能力，或者改善我们的行为动作。

我同意这个观点。如果你站在现在这个节点上看，就会发现，周围正在酝酿着一些能够为未来埋下伏笔的发展趋势，一旦这几股趋势汇合起来，很容易就会导出上面提出的第四纪元这种结果。

其中最大的一个伏笔应该是各种各样口袋大小的超级计算机。正在代表移动时代的智能手机不用多说，看看这篇文章你就会明白。除了手机，还有各种可穿戴设备，比如手表（Apple Watch）、眼镜（Google Glass）等等。物联网是另一个伏笔，智能手机和可穿戴设备提供用户贴身的数据，物联网则为环境提供与人互动的数据。

这些智能设备不仅会围绕用户提供无处不在的传感器，还会提供无处不在的计算能力——但最重要的一点是，这些可计算设备会带来一个完善的生态系统，这个生态系统里充满各种各样应有尽有的应用、服务和平台，完全不留死角。

把用户扔进这么一个生态系统里，就会产生大量的数据。而Christian Hernandez认为，数据就是把这些基础设备和服务拼接成第四纪元的胶水。不过从本质来说数据只是位和字节，当数据存储的成本大幅度降低的时候，配合上先进的分析处理数据的算法和模型，数据才能发挥作用，而且这种分析和处理还必须是实时的。这时候其实还有一个问题，就是系统必须知道如何查找到相关的数据信息，并且把信息转化成反馈给用户的动作驱动，这一点要依赖于机器学习和AI的发展。他描绘了这样几个场景：

在第四纪元里，Starbuck的App是这样工作的：它知道我每天早上9点10分出门，每天点的咖啡是美式咖啡。在我步行5分钟至公司附近时，我身上的传感器——可能来源于手机、智能手表、眼镜，或者其他可穿戴设备，可以通过地理位置信息知道我正在靠近咖啡厅门店的位置，同时整个系统知道我会前往的路线，拥有我的支付信息等等。这些综合的数据信息最后激发出动作驱动系统，系统会询问我：“点一杯美式咖啡，现在下单？”——几分钟后我就拿着一杯热乎乎的美式咖啡了，并且是已经付过钱的。

在第四纪元里，Jawbone这款App不止会简单的记录我走了多少步，还会通过其他可计算设备知道我的个人健康信息。它会在每天早上10点20分我喝完第三杯咖啡的时候重复检测到我的血压正在升高，并且把这个数值和其他健康用户进行对比，得出我正处于一种不健康状态的结论——并且借助这一结论以提醒的形式建议我不要再消费这第三杯咖啡。

这两个例子展示的都是基于一套完备系统的综合运作。在这里，各种数据间要互相结合，各种可计算设备要有机协作，同时系统要实现高效的综合调度。现在离我们最近的一个例子可能是Google Now了。Google Now的背后，其实有一整个Google系统支持着。Google其实掌握了我们不少的信息：它知道我的工作是什么，因为它知道我每天早上9点到晚上7点在干什么；它也知道我家在哪，因为它知道我每天晚上这个时间段所在的位置信息。因为使用Google Apps，所以它也知道我下一个会议是什么。

目前，The Age of Context时代所需的各项细分技术、设备和服务都在不断的进化中。当这每个“零件”都准备好的时候，问题就只剩下如何让每个人都使用同一套标准去开发协作系统了。尽管道路还很漫长，但这一条漫长的道路也意味着处处都是新的机会。