腾讯科技 小贝 3月30日编译

几个月前，詹姆斯·韦瑟雷尔（James Weatherell）更新了自己在商务社交网站LinkedIn上的简历，添加了他在全新云计算软件Open Stack项目上的工作经历。自那以后，这位年仅27岁、任职于哈佛大学-麻省理工学院博德研究所（Broad Institute）的计算机工程师电话响个不停。“我每天都能接到猎头公司打来的三到四个电话。”韦瑟雷尔说。

云计算的魅力

韦瑟雷尔的魅力反映出Open Stack这种全新开源软件的风靡，越来越多的公司利用Open Stack软件管理他们的私有云计算系统。去年12月，韦瑟雷尔在博德研究所利用Open Stack软件和思科计算机服务器，打造了一种验证概念。

韦瑟雷尔介绍说，与亚马逊提供的公共云服务相比，这种全新的私有云服务系统价格更低，更加可靠，而且可以使该研究所更便捷地保护数据，更快速地增加容量，以满足研究人员的大规模计算需求。“它运行得非常好，”韦瑟雷尔说，“所有人都认为它可以成功。”

这种所谓“超规模”或高性能计算由谷歌和Facebook率先发起，也就是一家公司管理着数千台到数十万台计算机服务器的模式，但现在大多数大型公司和机构也紧随其后。面对数据爆炸性增长及其带来的计算能力需求，谷歌和Facebook开始着力打造自己的硬件，但采用的是每台1500美元的服务器，而不是标准的5000美元服务器。去年，微软也表示该公司的数据中心部署了超过100万台服务器。

这种转型将会对技术形成和购买方式、软件开发方式，以及未来的科技就业市场产生深远的影响。“谷歌知道如何利用廉价计算机解决大问题，”云计算公司Canonical创始人马克·舒特尔沃斯（ Mark Shuttleworth）说，“付费购买硬件的重要性已经不比以往。”

从宠物到牛

舒特尔沃斯和韦瑟雷尔这样的工程师经常使用一个比喻。在过去的计算模式下，工程师称公司将计算机当作宠物，他们花很多钱来购买服务器，包括数千美元买来的低端设备，以及数万美元的私有UNIX服务器，甚至数十万美元的大型机。

每一台服务器都有自己的名字，而且考虑到它们价格高昂，企业需要花费大量的资金来维护和保养，另外还要组建一支大规模的系统管理员队伍，每天夜以继日地工作，确保网站正常运行。如果有一台服务器宕机，企业就需要派出管理员来解决问题，并尽快使服务器恢复运行。“在过去的旧世界，你要进入机房，打开机盖，对昂贵的内存进行检测。”曾在IBM担任系统管理员韦瑟雷尔说，“你必须是一位杰出的IT专家。”

但在超规模计算的新世界，工程师把服务器当成牛，一头牛倒下没关系，只要放牧人活着就行。服务器就像一次性工具，因为它们的价格比过去低得多，而且公司的软件可以连接这些设备，使工程师将一台设备上的任务自动转移到另外一台设备，而且不会造成任何停顿。

“现在你把服务器扔到战场上，”前NASA技术架构师约书亚·麦肯蒂（Joshua McKenty）说，“牺牲了一批之后，你又派了另外一批上去。”麦肯蒂根据自己在NASA的工作，创办了一个名为Piston Cloud Computing的云计算软件公司。

软件及技能价值提升