在这点上，我觉得这为我们在将来，在物联网时代用语音交互作为人机交互的主要手段，并引发相应的商业模式，提供了很好的基础。

而第三点，大家会注意到，无论是什么操作系统，PC的也好，手机的也好，虽然这些操作系统可能是美国的公司做的，比如说微软、谷歌，但是要注意到，输入法这个部分，都是中国公司占主导地位。

为什么？因为它和语言有关。一个简单的键盘输入法，就因为语言之间的差异导致这么大的差异。那么大家可以想象一下，一个包括了语音识别、语音合成、自然语言理解的语音系统，语言之间的壁垒会有多高。中国公司在这方面会完全具有优势。

所以说从这三个方面来讲，我们在将来的物联网时代里面，无论是从技术本身，还是从语言的差异化本身，还是从商业的生态和环境本身，我们现在都和国外公司完全处于同一个水平。所以在这一波浪潮中，我们有信心中国会成长出一批国际水准的公司出来。

除去这些优势，仍然有很多声音认为中国在创新型研究方面落后于美国，您怎么看待这个问题？

胡郁：不可否认，我们对人工智能的了解，不要说产业界，就是媒体，其实对人工智能更多的认识是落在应用特性和娱乐特性上。而美国的很多人，是真正从理论的角度，进行非常深入的探讨。

如果我们只谈论应用和娱乐层面上的东西的话，我们是得不了图灵奖的，也得不了诺贝尔奖，也不能创造信息论这些东西。美国所谓原创性的研究，是从理论的根基出发，建立一套完整的思维方式。而有许多理论研究的东西是不会产业化的，没有产业化价值的。它只是一种哲学化的思考，而这些东西我们没有关心。

哲学会产生真正的创新。创新有很多种，有一种是在最原始的技术上创新。而我们讲的很多其实是在应用层面上创新，或者在技术层面上创新，但不是在科学的层面上去发现和创新。

所以在这个层面上来讲，我觉得国内应该从两个方面，恰恰是我们的研究的部分，我们的研究院所，我们的高校，可能应该更加着重于在理论方面的深入。而我们的产业界，不应该仅仅去应用它，而且应该在技术方面去做大规模的整合和创新。

因为人工智能就像航空发动机一样，里面有非常非常多的零件，有视觉的，有听觉的。你要把它们综合在一起，而且每一个都要做到世界上最好。我觉得现在学术界可能因为要和产业界对接，做了很多技术层面上，和应用相关的创新。而产业界还没有能力，来做整体性、系统性创新的工作，比较少。所以我觉得这就是我们和美国相比有差异的所在。

我觉得我们在学术上，理论的深度，和愿意去花长时间研究本质的工作还是太少，还应该增强。

因为人工智能，电信诈骗损失减少了5个亿

科大讯飞目前的主要优势是语音识别领域，公司未来还有没有其他人工智能领域的计划？

胡郁：智能语音是讯飞整个人工智能战略中的一部分。而讯飞人工智能战略的核心，是基于语音和语言的认知智能。

什么是认知智能？比如在医疗的过程中，我们需要通过病例帮助医生分析病人可能会得什么病，吃什么药，这就是一种认知智能。包括在教育里面，我们通过手写的试卷来判断学生的得分，并给出改进的意见。这些都是和语言，和人的概念和推理有关的。除了交互之外，它们能给我们的生活带来更多改进。

我再举一个例子，和我们的安全有关。在7、8月份，电话诈骗非常猖獗，特别是临开学的那段时间。有很多上学的同学不是因为诈骗，做出了很多不理性的事情么？安徽省8月份电话诈骗的发生次数下降了60%，而同期全国其他地区增长了58%。为什么能做到这点？因为我们在安徽省所有的电话里面做了一个监控系统，它可以对通话内容进行分析，对那些诈骗性质行为自动作出提醒，而这个过程是完全自动化的。这样就为安徽省避免了5个亿以上的可能的损失。