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互联网新贵大佬隔空对话 安士辉做客新华网解读两会热点
发表时间:2016年3月15日 14:55 来源:新科技 责任编辑:编 辑:麒麟

作为人民参政议政的重要平台,每年的两会都是举国瞩目的头等大事。作为两会的热点之一,科技尤其是互联网行业的明星代表、委员的建言总能吸引各方的诸多关注。

在今年的两会中,杨元庆、孙丕恕等互联网大佬们提出了很多关于互联网+与传统企业转型、大数据资产运用等多个领域的议题,这些无疑成为近期大家关注的焦点。

安士辉,瑞金麟集团联合创始人&云像数字CEO,聚焦互联网+,行业意见领袖和领导者

 

针对这些热点提案、议案中的一些观点、话题,针对“互联网+”、“供给侧改革”、“大众创业、万众创新”、大数据等两会的热词,科技互联网新贵人物、行业意见领袖、瑞金麟集团联合创始人&云像数字CEO安士辉受邀做客新华访谈,就此一一进行了解读,上演科技互联网新贵与大佬隔空对话好戏,为网民及时深入地了解两会热点动态,尤其是科技互联网圈的诸多精彩内容观点,小编作出如下整理:

 

杨元庆(全国政协委员、联想集团董事局主席兼CEO)

2015年以来,在国家“互联网+”行动计划的引领下,全国掀起了新一轮的互联网与传统行业融合的浪潮,要利用“互联网+”、“+互联网”实现服务产业的升级。

 

联想集团董事局主席兼CEO

 

安士辉(瑞金麟集团联合创始人&云像数字CEO,行业意见领袖和领导者)

联想为什么会提出这样一个提案,为什么有这样一个观点,核心在于移动互联网兴起,消费者和品牌之间的接触点,从过去以线下门店和广告为核心的单独接触点已经开始渗透到多个接触点。正是基于这样行业趋势的判断,企业迫切地需要将线上线下打通,我认为传统企业的互联网化核心包括三个部分:第一个部分是传统企业的数据化。过去它是单一的线下或者广告数据,但现在需要的是交易数据,行为数据、社交数据以及外部数据打通,形成企业完整的数据资产。

在此基础之上,判断该企业在整个价值链中的环节中有没什么问题,如何改变,这也引出互联网化的第二个部分:将数据和企业的价值链结合在一起。企业价值链包括从研发、生产、传播、交互、服务,最终形成整个价值链前端到后端一个完整的闭环生态,每个环节深度结合,开发出消费者真正喜欢的产品,用消费者喜欢的方式去跟消费者进行沟通,去传播企业和产品的价值。

第三个部分,也是最难的,类似于消费品这些企业,他们会在前两个部分的基础之上要和整个企业价值链通过B2B加O2O的方式,从制造型或渠道型升级为服务型,甚至有些能够成为平台型的企业。有一天它成为了服务型或是平台型的企业,这就意味着其最终利润,最终价值不再是用制造型企业的价值去定义了,这样,最终推动这个企业直正彻底实现互联网化。但是客观上看整个社会的商业领域,应该说目前大部分的行业和企业都处于前两个部分的阶段。

 

浪潮集团董事长孙丕恕

 

孙丕恕(全国人大代表、浪潮集团董事长兼CEO):

基于大数据技术,整合政府、机构组织数据并纳入互联网数据,形成全国统一的综合信用数据资源平台。

 

安士辉(瑞金麟集团联合创始人&云像数字CEO,行业意见领袖和领导者):

孙总的建议是非常有价值的,目前各个行业都存在一个大的问题就是信息壁垒,有些是基于历史原因,有些是来自政策的原因,有些来自利益的分配原因,有些来自技术的原因,造成目前这种各个独立的数据。

所以我认为,要解决数据最终要和国民经济结合这样一个根本性问题,首先,要进行有效数据的整合,利益分配和技术问题我们都可以有办法去解决,但是从制度以及历史的角度我们都需要国家层面真正意义上去进行推动,建立一种底层的大数据平台,将不同的数据进行整合,对整个数据进行分析和挖掘。

 

 解读“供给侧改革”、“互联网+”等两会热词

当前,“供给侧结构性改革”成为社会关注的热点话题之一,两会期间更是成为所有媒体的聚焦。科技互联网新贵人物安士辉对此也给出了自己的观点。他认为,供给侧改革与“互联网+”是一脉相承的,而且非常符合当下的国情。很多行业的企业普遍都存在一个成本很高、效率相对低、库存压力、产能过剩的问题。那么怎么改?如何革?

 

大数据核心解决精准的问题,核心解决是效率问题,国家通过对整个底层数据的存储、分析和挖掘之后,应出台相应的政策,把数据的拥有权和使用权或是管理权分离。如果确实政策包括技术,包括利益相关方都达成共识的话,形成一个好的数据生态,可以真正帮助企业如何更好地解决经营产品研发,包括门店渠道、线上渠道,可以想它是不是某种意义上能降低库存。同时提升员工效率,提高资源的利用率。通过这些,大数据本身就可以支撑供给侧改革,本身就是供给侧改革切切实实的应用场景。

互联网+其实也是一样,通过数据和价值链的结合、资源和资本手段进行企业颠覆性创新,如此就能降低企业库存,提升它的效率,最大杠杆地实现价值。所以国家从互联网化、从数字化、大数据到今天的供经侧改革,是一脉相承的,可以去应用到各个行业和企业。

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