普惠金融的核心之一是精准普惠，只有找到真正有资质、有需求的用户，金融服务能够长久持续、普惠大众。因此，贷前风控较贷后管理更为重要，榕树平台所做的，就是将风控前置到营销端。

推荐信贷产品之前，榕树平台借助百融深厚的数据分析能力，能够对客群进行预先信用评级，立体式定位他们的消费能力和贷偿能力，然后对符合不同金融产品风控要求的用户，精准匹配合适他们的金融产品。

也就是说，用户提交需求以后，榕树平台就已经根据其消费场景、消费能力、职业属性等进行提前画像，全面评估该用户的违约概率，给出不同的风险定价和预授信。风控足够好，才能降低机构风险，保证在尽可能普惠大众的同时，实现可持续发展。

智能匹配，精准对接用户

传统贷款模式和网络化贷款模式下，用户需要“货比三家”，最后才能够找到最适合自己的贷款产品。而且，贷款产品不同于传统商品，用户每一次比较，都需要注册、登录、提交资料，非常繁琐。

因此，提高匹配度和成功率是提升金融服务体验的重要环节。现在，人工智能技术下的匹配模式则可以解决这个问题。榕树推出了“千人千面”精选服务，通过人工智能有效地分配适合的用户和金融产品对接，提高信贷核准的效率。

相当于榕树运用人工智能算法，提前一步给用户提供了参考建议，避免了部分用户面对海量产品无从下手的选择困境，同时也避免一些不具备某产品申请资格的用户，反复申请所造成时间和精力的浪费。

可以预见的是，未来几年，普惠金融仍将是金融行业的重要拼图，金融服务机构和企业在此领域大有可为。而大数据和人工智能技术，就是打开新普惠金融大门的金钥匙。