实际上，随着数字化升维、智能时代降临，“上云”也已经成为各行各业发展的必经之途。华为全球产业展望（GIV）预计，到2025年，所有企业都会用到云的技术、云的模式，85%以上企业应用会被部署到云上；企业都会结合核心业务，探索最适合的云化解决方案。

“我们会下很大的力气帮助传统行业和政府将应用迁移到云上，让他们有一个坚实的数字化底座。”业界公认企业“上云”进入到传统行业唱主角的下半场或者2.0阶段，相较于互联网企业等“生于云的一代”，很多企业和政府部门的IT基础设施和数据积累了数十年，他们的诉求是能够将全部应用迁移到云端且支持快速创新的综合解决方案，其复杂性及难度远胜以往。

华为在自身向云迁移的过程中，则恰好积累了相关的能力，郑叶来说：“最近有几家跨国公司、国内大企业的领导来华为云考察，一家跨国公司的副董事长告诉我，‘我们交流了这么多云服务厂商发现一个现象，所有我们向云迁移中遭遇到的痛苦，华为早就碰到也解决了，我们讲的东西你们第一遍就听懂了。”

他在采访中还着重指出，安全是华为云的最高纲领。2018年，华为云发布了安全AI平台米兰达等共20多款服务产品、新增2000多个安全特性，获得10多个全球权威合规认证，全年为用户拦截了超过100亿次恶意攻击。

落实普惠AI：华为云打出组合拳

AI毫无疑问是一个甚嚣尘上的热门话题，但刨去炒作和投机，真正坚定不移投入的玩家并不多，能够拿出产品的就更少——华为便是其中之一。

从“将AI请下神坛”到“提供让大家用得起、用得好、用得放心的AI”，郑叶来和华为云已经将“普惠AI”打造成一个超级标签，其影响力已经由整个华为公司渗透到外界。过去一年中，依托华为在AI领域从芯片到算法等基础研究的长期深厚积累，华为云进行了“端、边、云”的战略布局，以一套组合拳将“普惠AI”的理念迅速落地。

郑叶来侃侃而谈道，针对“用得起”，华为发布了自己的AI芯片昇腾910和昇腾310，分别主打云场景和边缘计算的超高算力，通过将昇腾310用于华为云，令用户可以获得16倍的推理算力：“我们的芯片本身就有优势，而使用自己的芯片相比购买第三方的，性价比差距非常大。更关键的是我们自己做芯片、硬件、软件，软硬件能力一体化优化和协同，这进一步在性能上与使用第三方白牌服务器的云服务厂商拉开了差距。”

针对“用得好”，AI的使用上存在“慢”与“贵”两大瓶颈，“慢”指人工智能应用从早期数据标注到模型训练、再到最终上线使用，所需时间长；而“贵”指人工智能算法消耗的算力大、算力资源贵，模型及资源获取复杂且困难：“‘人工智能靠人工’，大部分AI从业者70%的时间都花费在整理模型、数据上。我们在2018年发布了一站式AI开发平台ModelArts，重点解决了‘慢’和‘贵’这两大痛点。”

通过提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，ModelArts帮助用户快速创建和部署模型、管理全周期AI工作流，大幅提升AI开发效率。值得一提的是，在近期斯坦福DAWNBench国际权威基准测试平台排名中，华为云ModelArts获得图像识别训练和推理性能双料冠军。

“用得放心”则体现在华为云的恪守边界上。一方面华为进入云服务领域后始终坚持“三不”原则，“上不做应用、下不碰数据、不做股权投资”；另一方面在以AI解决行业问题上态度鲜明，郑叶来说，当客户和伙伴的行业专长与华为云的AI算力发生碰撞后，“产生知识产权首先归你，而不是归我”。这种不涉利益、不自己下场竞争的坚持，使之比其他云服务厂商更易于受到客户及伙伴的信赖。