2008年，中国股市曾经在经历了一次暴涨之后，大跌了。而今年也是如此，在经历了A股的大起大落之后，中国股市乃至世界股市都受到了不小冲击。其实股市的暴涨与大跌原本就是极与极，有了暴涨，势必就会出现大跌。而这次股市大规模暴跌的同时也带来了一场资本寒冬，对于眼下“大众创业万众创新”浪潮中的大多数创业公司来说，上市和融资将会变得越来越难，以往，一些团队刚刚组建，凭着一套PPT开口就是上千万的估值，而且融资间隙也越来越短，一个月时间就翻好几倍估值的公司随处可见。李克强总理曾在今年4月说过，经济下行压力巨大。不单是中国的经济形势，世界经济的形势也不容乐观。而对于早期的创业公司来说，想要像往年一样轻松的拿到融资也已不再是易事。

那么，对于各个创业领域来说，寒冬真的来临了吗？我们可以先从如今势头正猛的人脸识别行业说起。自马云德国汉诺威刷脸首秀以来，“人脸识别”一词的热度始终不减，一时间，大量公司纷纷涉足人脸识别，致使如今的人脸识别行业市场鱼龙混杂，每家企业都号称自己是世界第一。这个“世界第一”是怎么回事呢？根据已经公开的资料，这个“世界第一”指的是对全世界最权威的人脸数据库LFW（Labeled Faces in the Wild）或其它人脸数据库进行比对测试的准确率排名第一。

这种宣传有两个问题，第一，LFW是一个纯粹实验室级别、学术性质的测试工具。在样本量可能达到十万级、百万级的实际商业场景下，LFW里取得高准确率的系统并不一定能延续刷出来成绩，其误识率将直线上升，甚至有可能根本没法用；第二，Google，Facebook等巨头一般都不公布其成绩或公布一次后就不再更新，“刷分”不具备世界范围内的可比性。云从科技技术总监李夏风表示：“刷LFW分成为了某些企业技术无法商业化的救命稻草。你这个东西没法商业化，但总要对上对下对内对外有一个交代是吧？”

牛市吸引了大量资金进入股市，最后这些资金都惨败出局，大量蒸发，所以股市暴涨暴跌成了一场消灭钱的运动。市场上的资金少了，直接影响各类基金的募集。根据投中的数据，2015年二季度互联网行业VC/PE融资规模为37.89%亿美元，环比下降50.36%；融资案例数222起，环比下降10.84%。在资本越来越理智的环境下，单凭噱头恐怕很难获得可靠的投资。相比放个样机在会场门口就声称奥运会使用了自己的设备，需要刷到银行卡就声称已经与银联合作，众多人脸识别企业更需要的是提升自身商业化的能力。

环顾现如今的人脸识别企业，个个的识别比对精准度都在99%以上，能取得如此卓越的成绩想必一定是经过了长年累月的深度学习，然而就如今的行业普遍现象来说，大多数的人脸识别企业都是通过“刷分”来快速提升自己的识别精准度的。所谓“刷分”，其实就是通过LFW给出一对照片，询问接受测试的系统照片中是否是同一人，再由系统判定yes or no。而LFW相当于是一个题库性质的测试，最主要的作用是测试系统是否具备基本的人脸识别能力，其问题就在于，它只有6000组网络样本也就是6000张人脸照片。所以任何一个系统都可以对这6000组样本进行一个针对性的优化，从而达到提升测试精准度的效果。但其实如此操作得来的结果并不能代表该系统的真实水平，就好比考试前，将600道题目透露给考生，在完全将这600题背下来后得到的考试成绩为599分，那么我们就能说他是一位优秀的学生了吗？同样的道理，通过这种测试方式得出的准确率，在实际应用中的误识率就很高了，例如在LFW测试中得到的准确率为99.5%，但在真实场景中的测试结果却连70%都达不到，那么就意味着，在使用人脸识别门禁系统的场合，一万个人里就有一个人会被系统误识，万一这个人正好就是罪犯呢？而在认对的人里面仍有30%是不能通过的，就表示虽然你不是罪犯，仍有可能被拒之门外。这不单会给行业安全带来巨大隐患，同时也降低了用户体验感，所以通过“刷分”得来的成绩和实际应用中训练出的成绩的差别就在这里。

据了解，人脸识别企业云从科技通过全球首创移动式、全天候、多角度、多场景、毫秒级同步采集阵列，针对人脸识别四大难点（角度、光照、表情、遮挡）进行亚洲人脸结构化数据采集，采集了3000万张以上结构化数据，用于双层异构深度神经网络的训练。结构化数据的优势是，能用少量的数据就能达到真实复杂场景下的高准确率识别。业内其它企业通常只能使用大量非结构化数据进行饱和式训练，训练效率十分低下。在某集团内部真实证件照测试比对中，云从科技人脸识别算法战胜了某估值数十亿美金的人工智能企业。

目前，人脸识别这一生物特征识别技术体系中还没有一个统一的国家标准，造就了“世界第一”遍地走的情况，因此这也成为行业人士在接受这一技术时难以摆脱的顾虑，鱼龙混杂，难以分辨真实情况。今年7月，由公安部第一研究所发起，公安部安全与警用电子产品质量检测中心作为牵头申请单位，发起了人脸识别国家标准的起草。云从科技因为具备自主知识产权的人脸识别核心技术以及在中国科学院战略先导项目——新疆安防布控中的出色表现，受邀成为该标准的重要起草与制定单位，目前，该标准已进入制定流程，预计在明后年发布。随着国家标准的出台，而人脸识别技术的应用将更加规范、安全。

云从科技除了在技术上保持领先优势，商业化的速度也从未放缓。云从科技已经与专业的金融设备制造商御银股份、国内最大的ATM机制造商广电运通等企业签订战略合作协议，全面布局金融市场，致力在经济转型期做一个踏实耕耘的典范。目前，云从科技人脸识别系统已经在西安银行、海通证券正式上线，重庆银行人脸识别系统月内即将上线。