7月 28日下午，百度地图首次向媒体开放其位于广东省顺德市的数据中心，详细展示了百度地图从外业采集到内业数据处理的全过程，完整展示了一个POI点、一条道路呈现在百度地图上的过程；同时，百度地图还首次对外阐述了人工智能、深度学习等技术在地图数据生产领域的应用。百度地图总经理李东旻表示，地图是通过数据驱动的应用工具，数据也是地图最为核心的资产，用人工智能技术去提升数据采集、更新的效率，是百度地图的独到优势。

百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏致辞

在百度地图顺德数据中心园区，站在刚刚交付的采集车车队前，百度地图副总经理兼百度智慧汽车总经理顾维灏表示，百度地图正在利用深度学习、图像识别等人工智能技术，提升地图数据生产中的自动化比例，目前这一数字已经达到80%以上，这使百度地图的数据更新频次非常高，保证了数据的准确性、有效性。

多种采集设备应对不同场景 率先实现1人“驾车+采集”

顺德数据中心是百度地图最大的数据处理基地，专注SD MAP(标准地图)和ADAS（自动驾驶辅助系统）数据的采集和制作。百度地图方面首先向媒体展示了包含通用路段的全景采集汽车、供狭窄路段采集的电动自行车、供室内采集的点云背包，以及用作特殊采集的无人机采集装置四种采集装备。除高精地图外，目前用户所使用到的百度地图中的所有数据，均可以由这些设备采集。

百度地图外业采集目前采用1人“驾车+采集”的模式

据介绍，百度地图的采集车所使用的核心采集设备主要包括GNSS+IMU、成像系统、Lidar点云系统，目前采集团队的所有采集车均可完成ADAS级别地图数据采集。利用对采集技术的创新，百度地图很早就实现了1人同时进行“驾车+采集”的工作模式，与传统的2人工作模式相比，既节省了人力又提升了效率。在同日举行的“百度智慧汽车与长安汽车战略合作交车仪式”上，长安汽车刚刚向百度地图交付了80辆长安汽车用作外业采集使用。在这80辆车投入使用后，百度地图外采车队的车辆规模已经超过了250辆，是目前行业内最大的外业采集车队。

运用人工智能等领先技术实现数据处理自动化比例超80%