依托大数据智慧，电子衰弱指数(eFI)应运而生

　　叶惠琦博士介绍，针对这一挑战，全球数字健康科技的领军者TPP已经在这一领域进行了有效的探索和实践。利用植根于电子健康档案的大数据技术，TPP与英国国家医疗服务体系(NHS)以及利兹大学等机构合作研发了电子衰弱指数(eFI)，该算法可通过考量体征、疾病、症状、身体残疾情况以及社会环境等多维健康因素，对老年人的衰弱状况进行有效的预测和等级评估。

　　而且，基于TPP的创新方法，电子衰弱指数直接来自医院门诊常规收集的数据和患者输入的数据，对患者衰弱的初步评估可以随时通过远程和数字方式完成，大大提升了效率。这一创举有助于临床医师对患者的早期诊断，预后判定和治疗决策，并根据情况分配医疗资源，从而获得了较强的临床实用性。

　　依托电子衰弱指数(eFI)，人们可以在老年人病情恶化之前，提前为其预测出病情趋势，并及时提供目标干预措施，最大程度地维持老年人生命健康。结合这一衰弱指数的算法，还可以为患者提出个性化治疗方案，降低专科医生在复杂老年评估方面的成本。最后，该算法还可以为政府制定卫生健康、人口、财政的相关政策提供参考依据。在英国，该指数的研发影响了老年护理管理的相关政策，目前已被纳入英国国家医疗服务体系(NHS)十年长期计划中，成为老年护理中不可或缺的重要一环。