您现在的位置:首页 >> 滚动 >> 正文
火眼臻睛发布新能源车牌识别版本,综合识别率达99%
发表时间:2017年1月9日 10:09 来源:新科技 责任编辑:编 辑:麒麟

伴随着新能源汽车的兴起,2016年12月1日起,公安部在深圳、上海、南京、无锡、济南5个城市试点启用新能源汽车专用号牌,并在未来逐步扩大应用范围,直到推广到全国。换句话说,新能源车牌的推出,为智能停车场车牌识别带来了新的挑战。国内车牌识别一体机知名品牌——火眼臻睛积极响应市场需求,现已正式发布新能源车牌识别版本。下面跟随小编来一探究竟。

  新能源车牌示例

  新能源车牌号码增位、车牌尺寸变大、字体改变

  相比普通蓝色车牌,新能源车牌改以绿色为主底色,并增加了专用标志。编码规则发生改变,在地区代码后增加了区分电动和混动车型的字母;新能源汽车号牌外廓尺寸为480mm×140mm,号牌长度比普通号牌增加40mm,其中大型新能源汽车后号牌宽度减少80mm;号码由五位升为六位,增加号牌容量。新能源车牌的变化给车牌识别带来了新的挑战。


  新能源车牌与普通蓝色车牌对比

  新能源车牌综合识别率高达99%,满足各种极端场景

  火眼臻睛算法工程师向小编介绍道:车牌识别的过程可以简单理解为摄像头采集到车牌原始图像,然后将车牌区域分割成独立的字符模块,再对字符进行识别。但由于新能源车牌在车牌尺寸、字体、号码位数等方面与普通蓝色车牌存在差异,原有算法不支持识别。


  火眼臻睛新能源车牌识别流程

  火眼臻睛算法工程师采集新能源车牌样本,依托自研大规模神经网络深度学习算法,使它具备识别号牌字符的能力,并采集了多种场景下的车牌样本:如雨雾天气、夜间、顺逆光、大角度等,通过神经网络深度自主学习训练,对车牌识别进行多次修正,最终使得车牌综合识别率达到99%以上,完全满足正常工作时的各种极端场景。


  大规模神经网络识别算法(以识别数字为例)

  综上,想必大家对火眼臻睛依托自研大规模神经网络深度学习算法使新能源车牌识别率达到99%有了深刻印象。火眼臻睛长期致力于为停车场车牌识别提供解决方案,伴随着新能源车牌识别版本的推出,相信火眼臻睛在“车牌全识别”方面又迈进了一步。

相关文章
关于我们 | 联系我们 | 友情链接 | 版权声明
新科技网络【京ICP备15027068号】
Copyright © 2015 Hnetn.com, All Right Reserved
版权所有 新科技网络
本站郑重声明:本站所载文章、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。