“实际上并不是技术本身，更重要的是商业模式，整个生态系统如何整合起来。有软件、有算法、有数据收集、有算力、还有应用等，这些都整合起来，看如何做出更好的商业模式。”中感微电子董事长杨晓东如此表示。

这也是刘国军着重思考的问题，他告诉记者，从技术上看，AI处理器的研发或许不难，但更重要的是背后的应用落地，这包括加速器本身和配套支持。

“也即两点：是否具有独特技术架构，高性能，低功耗，高灵活度，可扩展的性能；同时围绕AI处理器架构，是否有完善的软件，开发环境和所有开发工具的配套，是否有支持绝大部分甚至所有AI算法库的支持力量。”他指出，这是Imagination作为人工智能处理器IP提供商，在中国市场打造生态圈时所考虑的事，也是我们的优势所在。他向记者表示，AI方面Imagination在中国已经有相关客户落地。

从真正AI的应用落地来看，这将是一条很长的路。

比如在最常见的手机应用上，已经逐步实现了拍照、付款等场景的智能化，但真正的“+AI”还并未到来。

魏少军就提醒道，“是不是所有东西都需要AI，我们希望AI解决什么问题？我不需要一个手机照张相告诉我这是什么，但我需要AI能提示我做我做不到的东西。这个路相当长远。”

在刘国军看来，影响到手机终端AI运用的根本，一部分在于算力支持，另一部分在于软件的打造，即“你想实现怎样的目的”。“我们人工智能IP产品优势在于其强大的架构。这是从头设计的全新架构，不同于传统GPU架构，这个基础可以让手机芯片有足够承载AI应用的能力。但在手机端到底什么可以落地，想象空间很大。”

一加手机CEO刘作虎此前在接受媒体采访时就举例表示，他眼里真正运用在手机上的AI，会成为人类的私人助理，通过不断自主学习手机拥有者的生活习惯，提供更加个性化的服务，做到真正“懂你”。

不过刘国军认为，根本来说，在诸多软件都开源的当下，差异化发展的关键仍在开发出不同的硬件架构。

应用场景方面，Imagination提出聚焦六大方面，包括手机、汽车、物联网、消费性电子、VR/AR等。刘国军向记者介绍，“我们的IP产品包括全球领先的图形处理器（GPU）、人工智能处理器（AI）和无线通讯IP，主要应用于半导体芯片设计，可协助客户开发出具备高度差异化特性的 SoC （system on chip）芯片。涉及的应用领域很广泛。现在看来在中国，手机依然是最重要的市场，下一波我们认为是汽车领域。AI是可以运用到任何场景的，只不过是如何落地成为确定的价值。”（编辑：张伟贤）