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基于流式计算的DPI数据处理方案及实践
发表时间:2018年8月9日 16:05 来源:《移动通信》2018年1月 责任编 辑:麒麟

[8] 姚仁捷. Kafka在唯品会的应用实践[J]. 程序员, 2014(1): 110-113.

[9] 郝璇. 基于Apache Flume的分布式日志收集系统设计与实现[J]. 软件导刊, 2014(7): 110-111.

[10] Spark. Spark Streaming Programming Guide[EB/OL]. [2017-09-14]. http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html.

[11] Storm. Apache Storm[EB/OL]. [2017-09-14]. http://storm.apache.org/index.html.

[12] Kafka Stream. Kafka Streams API[EB/OL]. [2017-09-14]. http://kafka.apache.org/documentation/streams/.

[13] Flink. Introduction to Apache Flink®[EB/OL]. [2017-09-14]. https://flink.apache.org/introduction.html.

[14] PipelineDB. The Streaming SQL Database[EB/OL]. [2017-09-14]. https://www.pipelinedb.com/.

[15] Apache Flume™. Apache Flume™[EB/OL]. [2017-09-14]. http://flume.apache.org/index.html.

[16] Kafka Stream. ETL[EB/OL]. [2017-09-14]. https://github.com/styg/bumblebee-ETL.

[17] Kafka Stream. Kafka Manager[EB/OL]. [2017-09-14]. https://github.com/yahoo/kafka-manager. ★

作者简介

田熙清:硕士毕业于大连理工大学系统工程专业,现任职于中国电信股份有限公司广州研究院,研究方向为大数据平台及处理。

范家杰:硕士毕业于中山大学,现任职于中国电信股份有限公司广州研究院,研究方向为大数据平台及处理。

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