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社交媒体新热点,「Ta在」探索群体人工智能算法
发表时间:2018年12月17日 10:02 来源:新科技 责任编 辑:EDIT

社交媒体的江湖加速了搅动。

最近几天,多家媒体报道,今日头条的母公司字节跳动将上线一款年度级别的全新社交产品飞聊(flipchat)。该APP将会以英文名"flipchat"命名,不会内嵌在今日头条App内,将会以独立App形式推出。

据业界传闻,为了推动这一项目,字节跳动甚至"挖到"了微信前几号员工。另可佐证的是,flipchat域名已经注册完成,据媒体查证,这一域名的联系方式为字节跳动邮箱,因此相关计划几乎是箭在弦上。

也许是多年来微信生态的高速增长在今年开始遇到了疲态,这一原本有些大树之下寸草不生的领域,开始出现了一些挑战者。

从子弹短信爆红到休克,下半年以来这个行当似乎又有了松动迹象,各路玩家又开始纷纷涌现,或从功能切分,或者从垂直人群切入,似乎从切下自己的蛋糕。

最近引起不少讨论的新社交媒体团队「Ta在」的切入点,和已经被验证的探探陌陌这样的基本社交驱动的产品不同,也不准备攻打类似脉脉这样的聚焦职场的垂直社交产品。

「Ta在」试图摸索的,是全新的群体人工智能算法。

AlphaGo Zero 成绩令人欣喜  但AI正在路上

一般吃瓜群众,对人工智能有所了解,大多起源于击败人类顶级棋手的AlphaGo,但当人们还在津津乐道AI令人惊艳的战斗力时,AlphaGo早已不屑与人类为敌并开始自我进化。

从业余棋手的水平到世界第一,目前最终版本的 AlphaGo系列 AlphaGo Zero自我学习仅仅 21天便达到了胜过中国人棋神柯洁的AlphaGo Master的水平。

就像它的名字AlphaGo Zero,这一切都是从零开始的。简单来说,AlphaGo Zero最初只是一个一无所知的神经元,它开始不知道该怎么做,就去尝试,尝试之后,看到了结果,若是正面结果,就知道做对了,反之,就知道做错了,这就是它自我学习的方法。

当这种自我学习能力与与一种强大的搜索算法相结合,这个简单的神经网络就开始实现从零向无穷的自我进化,神经网络不断被调整更新,更新后的神经网络又与搜索算法重新组合,进而创建一个新的、更强大的版本,然而再次重复这个过程,系统性能经过每一次迭代得到提高,使得神经网络预测越来越准确,AlphaGo Zero也越来越强大。

“你已足够聪明到可以看到全局,但尚未足够智慧看清楚细节。(Your mind is a walled garden,even death cannot touch the flowers blooming there. ) ”

《西部世界》中的这句台词在这里可以看做是人工智能的背书。AlphaGo Zero 作为人工智能是人类的杰作,但它自我进化的算法和程序对我们来说却是个黑箱。这也正是值得惊叹的地方:人类设计了人工智能,却不知道人工智能到底是怎么想的。

不久前上线的APP「Ta在」,同样拥有自我进化能力的,这是一款基于群体人工智能算法的APP,在用户稳步增长的背景下,已经开始悄然进化,不同于AlphaGo Zero式的自己参悟式的进化「Ta在」的进化是基于群体智能而不断演化的。用户不知道「Ta在」是怎么想的,却能不断收获自己感兴趣的内容与同好。

「Ta在」的演化之路,群体人工智能训练师

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